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22 de mayo de 2018

Curso de Análisis filogenéticos con R - del 3 al 7 de Septiembre, 2018 Barcelona.

Ya está abierta la inscripción al curso" Phylogenetic Analysis Using R – 5ª edición"; del 3 al 7 de septiembre, 2018.

Profesores: Dr. Emmanuel Paradis (Institut de Recherche pour le Développement, France) y Dr. Klaus Schliep (University of Massachusetts Boston, United States of America)


Este curso se centra en el análisis de secuencias moleculares múltiples en varios niveles: poblaciones, especies, comunidades y clados. Durante el curso se abordarán cuestiones sobre las relaciones evolutivas entre estas secuencias, así como la evolución de la biodiversidad a diferentes escalas.

Los objetivos principales del curso son: (i) aprender a distinguir estrategias de análisis de datos moleculares a nivel inter- o intraespecífica, (ii) ser capaces de iniciar un análisis filogenético a partir de los archivos de secuencias moleculares, la interpretación de los resultados y los gráficos obtenidos.

Además se enseñará la aplicación de paquetes estadísticos de R especializados en este tipo de análisis. En particular ape, phangorn, y adegenet.

Para este curso se requieren conocimientos previos en estadística multivariante, filogenias y evolución molecular así como un nivel usuario de estadística con R.


16 de marzo de 2018

Posición disponible para botanico sistematico en el IB-UNAM, Mexico

Convocatoria 
Instituto de Biología, Universidad Nacional Autónoma de México 
Botánico Sistemático 

El Instituto de Biología de la Universidad Nacional Autónoma de México (IBUNAM), a través de la Secretaría Académica convoca a los interesados en ocupar una posición como Investigador Asociado “C” de Tiempo Completo, en el área de Botánica Sistemática en el campus de Ciudad Universitaria, Ciudad de México, a someter su documentación bajo las siguientes especificaciones.

Requisitos. 1. Tener el grado de Doctor en Ciencias o equivalente (Ph.D.), preferentemente en las áreas de Botánica, Sistemática, Biología Evolutiva o una disciplina afín. 2. Poseer experiencia de investigación en sistemática de algún grupo de plantas embriofitas, demostrada mediante publicaciones originales y de calidad, de acuerdo a su edad y trayectoria académica. 3. Tener conocimiento de la diversidad florística de México y/o el Neotrópico, así como conocimientos en la curación de colecciones científicas, técnicas de recolección en campo, morfología, sistemática molecular, biología evolutiva y otros campos afines. 4. Tener el compromiso de participar en actividades complementarias a la investigación, incluyendo la formación de recursos humanos de alto nivel mediante docencia en los programas educativos de la UNAM y la dirección de tesis de licenciatura y posgrado, además de colaborar en actividades de difusión y participación institucional. 5. Mostrar disposición para integrarse de manera inmediata a las actividades académicas del IBUNAM, ejercer liderazgo en su línea de investigación y capacidad de formar e integrarse a grupos de investigación. 6. En el caso de investigadores extranjeros, poseer suficiencia de la lengua española.

Primera etapa: las solicitudes acompañadas de la documentación serán recibidas a partir del 02 de abril de 2018 hasta el cierre de la convocatoria, que será el 29 de junio de 2018 a las 19 hrs tiempo de la Ciudad de México.

Mas información en el sitio web www.ib.unam.mx.

4 de septiembre de 2017

Course on Metagenomics and Barcoding in Crete, March 19-23, 2018

Transmitting Science is offering a new course on its new venue: AN INTRODUCTION TO METAGENOMICS AND METABARCODING.

Dates: March 19-23, 2018.

Place: Heraklion (Crete, Greece).

Instructor: Dr. M. Lisandra Zepeda-Mendoza (Chr. Hansen – Bacterial Physiology & Improvement, Denmark).

Metagenomics is the study of the collection of genomes in an environment. Environments as diverse as Antarctic lakes, hot springs, or the human gut can be biologically characterized by extracting and sequencing DNA from samples taken from them. A characteristic of many of these samples is their complexity, posing difficulties to their analysis and characterization. However, metagenomics allows the taxonomic and functional characterization of samples. These two kinds of characterizations also enable the comparison of different habitats for biodiversity assessment.
In this course students will be introduced to the command line environment used to analyze high-throughput sequencing data (HTS). The initial cleaning steps that must be performed on every HTS dataset will be described and we will use the processed data for proper functional and taxonomical characterization of a metagenomic dataset. We will use methods such as mapping to whole genome databases, de novo assembly, gene annotation, building of non-redundant gene catalogue, and metagenomic species concept identification. Due to the wide usage of metabarcoding for the taxonomic characterization of an environment, we will also discuss amplicon sequencing strategies and data analysis. The course will be based on both theory and hands-on exercises.


5 de junio de 2017

El artículo en Cladistics que no leerán los que hacen verosimilitud y probs Bayesianas

"Is there any reason, other than esprit de corps, to explain why, in many journals, it became almost impossible to publish a paper using parsimony as the only method?"

Pablo A. Goloboff, Ambrosio Torres and J. Salvador Arias. 2017. Weighted parsimony outperforms other methods of phylogenetic inference under models appropriate for morphology. Cladistics

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cla.12205/epdf

Aqui esta el resumen.

Abstract One of the lasting controversies in phylogenetic inference is the degree to which specific evolutionary models should influence the choice of methods. Model-based approaches to phylogenetic inference (likelihood, Bayesian) are defended on the premise that without explicit statistical models there is no science, and parsimony is defended on the grounds that it provides the best rationalization of the data, while refraining from assigning specific probabilities to trees or character-state reconstructions. Authors who favour model-based approaches often focus on the statistical properties of the methods and models themselves, but this is of only limited use in deciding the best method for phylogenetic inference—such decision also requires considering the conditions of evolution that prevail in nature. Another approach is to compare the performance of parsimony and model- based methods in simulations, which traditionally have been used to defend the use of models of evolution for DNA sequences. Some recent papers, however, have promoted the use of model-based approaches to phylogenetic inference for discrete morpho- logical data as well. These papers simulated data under models already known to be unfavourable to parsimony, and modelled morphological evolution as if it evolved just like DNA, with probabilities of change for all characters changing in concert along tree branches. The present paper discusses these issues, showing that under reasonable and less restrictive models of evolution for discrete characters, equally weighted parsimony performs as well or better than model-based methods, and that parsimony under implied weights clearly outperforms all other methods. © The Willi Hennig Society 2017.

12 de abril de 2017

Que buen sentido de humor tenemos los taxónomos

Neopalpa donaldtrumpi, named for the distinctive wave of yellowish-white scales that cascades forward from the moth’s head.
Un entomólogo canadiense recién nombró una nueva especie con dedicatoria especial a Donald Trump.
El artículo fue publicado en  ZooKeys y Vazrick Nazariel, el autor,  explica "The specific epithet is selected because of the resemblance of the scales on the frons (head) of the moth to Mr. Trump’s hairstyle."
http://zookeys.pensoft.net/articles.php?id=11411
Información general esta aqui:
  https://en.wikipedia.org/wiki/Neopalpa_donaldtrumpi
Pero hay más ... no solo es por la melena al frente .....

23 de marzo de 2017

Morfología y un nuevo análisis de la filogenia de los dinosaurios


The proposed new family tree of dinosaurs. The group to the left is for close relatives but not true dinosaurs. The old tree grouped the theropods, purple, with the Saurischia, green, and viewed the Saurischia and the Ornithischia as the two major branches of the tree. The scale to the left shows the placement of the tree in geological time. A is the branchpoint that includes all the dinosaurs, B represents the joint ancestor of Ornithischia and the theropods, and C is the joint ancestor of Saurischia and an early group known as herrerasaurs. Credit Baron et al./Nature 

Hay una nota interesante en NYTimes aqui: > https://www.nytimes.com/2017/03/22/science/dinosaur-family-tree.html?_r=0


El resumen del articulo original esta aqui:

A new hypothesis of dinosaur relationships and early dinosaur evolution. 2017.
Matthew G. Baron, David B. Norman & Paul M. Barrett.
Nature 543, 501–506 (23 March 2017) doi:10.1038/nature21700

Abstract. For 130 years, dinosaurs have been divided into two distinct clades—Ornithischia and Saurischia. Here we present a hypothesis for the phylogenetic relationships of the major dinosaurian groups that challenges the current consensus concerning early dinosaur evolution and highlights problematic aspects of current cladistic definitions. Our study has found a sister-group relationship between Ornithischia and Theropoda (united in the new clade Ornithoscelida), with Sauropodomorpha and Herrerasauridae (as the redefined Saurischia) forming its monophyletic outgroup. This new tree topology requires redefinition and rediagnosis of Dinosauria and the subsidiary dinosaurian clades. In addition, it forces re-evaluations of early dinosaur cladogenesis and character evolution, suggests that hypercarnivory was acquired independently in herrerasaurids and theropods, and offers an explanation for many of the anatomical features previously regarded as notable convergences between theropods and early ornithischians.

http://www.nature.com/nature/journal/v543/n7646/full/nature21700.html

23 de febrero de 2017

Curso de macroevolución y uso de métodos filogenéticos comparativos en R, Cordoba, 2017

Nos complace anunciar un nuevo curso intensivo, con modalidad de taller, destinado a estudiantes graduados / de posgrado, acerca del uso de métodos filogenéticos comparativos en R. Estos métodos tienen muchas y diversas aplicaciones en estudios macroevolutivos.
El curso será gratuito, tendrá una duración de cuatro días, y se dictará en la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina, entre los días 1 y 4 de agosto de 2017.
Este curso estará parcialmente financiado por la National Science Foundation (Estados Unidos), y contará con el apoyo adicional de la University of Massachusetts Boston y de la Universidad Nacional de Córdoba.

El curso estará a cargo de los instructores
Dr. Liam Revell (University of Massachusetts Boston),
Dr. Luke Harmon (University of Idaho), y
Dr. Mike Alfaro (University of California, Los Angeles),
 contándose con la posible participación de instructores adicionales.
El Dr. Santiago Benitez-Vieyra (Universidad Nacional de Córdoba - CONICET) y la Dra. Marina Strelin (Universidad Nacional del Comahue - CONICET) serán los coordinadores de este curso.

Fecha limite de solicitud: 1 de Abril.
Mas información: >>> sitio web del curso

9 de enero de 2017

Curso de Morfometría Geométrica y Filogenia, 11-15 de Septiembre, Barcelona (España)

Estimados colegas,

Ya está abierta la inscripción a la 8ª edición del curso GEOMETRIC MORPHOMETRICS AND PHYLOGENY
 
PROFESOR: Prof. Chris Klingenberg (University of Manchester, UK).

FECHAS: 11-15 de Septiembre, 2016.

LUGAR: Centre of Restauració i Interpretació Paleontologica, Els Hostalets de Pierola, Barcelona(España).

  

Organizado por Transmitting Science, el Institut Catalá de Paleontologia Miquel Crusafont y el Centre de Restauració i Interpretació Paleontològica.

1 de diciembre de 2016

Curso de Introducción a la inferencia filogenética y sus aplicaciones, 26-30 Junio, Barcelona.

Ya está abierta la inscripción al curso  "Introduction to Phylogenetic Inference and its Applications"; del 26 al 30 de Junio, 2017.

Profesores: Dr. Miquel Arnedo (Universitat de Barcelona, España) y Dr. Salvador Carranza (Instituto de Biología Evolutiva (CSIC-UPF, España).


Durante este curso se enseñarán conceptos principales sobre los métodos de inferencia filogenética (parsimonia, máxima probabilidad e inferencia Bayesiana), modelos evolutivos, estimación de tiempos de divergencia y uso de aproximaciones cuantitativas para la delimitación de especies. Durante las sesiones prácticas, se introducirán conceptos para el uso de los principales programas informáticos utilizados en este campo y que permitirán, entre otros, aprender cómo realizar la selección de los modelos evolutivos, inferir árboles bajo supuestos alternativos y la estimación de los tiempos de divergencia.

Se anima a los participantes a traer sus propios datos y problemas para encontrar soluciones a ellos empleando las metodologías usadas en el curso.



27 de septiembre de 2016

Numero especial de Zoologica Scripta: Systematics and biodiversity research in the era of genomics

On 5 November 2015, The Norwegian Academy of Sciences and Letters (DNVA) and the editors of the Zoologica Scripta invited to the one-day symposium ‘Systematics and Biodiversity Research in the Era of Genomics’. Some 80 scientists gathered at the premises of the DNVA in Oslo, Norway, to explore and discuss the current trends and future developments in the field of Animal Systematics.


http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/zsc.2016.45.issue-S1/issuetoc






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5 de septiembre de 2016

Curso de Análisis filogenéticos con R - del 6 al 10 de Marzo, 2017 Barcelona.

Ya está abierta la inscripción al curso  "Phylogenetic Analysis Using R – 4ª edición"; del 6 al 10 de Marzo, 2017.

Profesores: Dr. Emmanuel Paradis (Institut de Recherche pour le Développement, France) y Dr. Klaus Schliep (University of Massachusetts Boston, United States of America).


Este curso se centra en el análisis de secuencias moleculares múltiples en varios niveles: poblaciones, especies, comunidades y clados. Durante el curso se abordarán cuestiones sobre las relaciones evolutivas entre estas secuencias, así como la evolución de la biodiversidad a diferentes escalas.

Los objetivos principales del curso son: (i) aprender a distinguir estrategias de análisis de datos moleculares a nivel inter- o intraespecífica, (ii) ser capaces de iniciar un análisis filogenético a partir de los archivos de secuencias moleculares, la interpretación de los resultados y los gráficos obtenidos.

Además se enseñará la aplicación de paquetes estadísticos de R especializados en este tipo de análisis. En particular ape, phangorn, y adegenet.

Para este curso se requieren conocimientos previos en estadística multivariante, filogenias y evolución molecular así como un nivel usuario de estadística con R.

No olvidéis visitar la sección de financiación de nuestra web para ver los descuentos disponibles (http://www.transmittingscience.org/courses/financial-support ).



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